Stap 2: resultaten
Uitgaande pendelen tijden. Vak percelen toont het minimum, 1e kwartiel gemiddelde, mediaan, 3e kwartiel mediaan en maximale pendelen tijden voor de binnenkomende en uitgaande routes zijn afgebeeld in figuur 2. Open cirkels op het perceel worden beschouwd als uitschieters (punten waarvan de waarde of is groter is dan de bovenste kwartiel + 1.5 * inter kwartiel bereik, of kleiner is dan de onderste kwartiel-1.5 * inter kwartiel bereik).
Vergelijking van de gemiddelde pendelen tijd voor uitgaande routes, ongeacht de vertrektijd, zijn afgebeeld in figuur 3. One-way ANOVA-analyse van de uitgaande pendelen tijden met Tukey "s HSD resulteerde in een p-waarde van 0.08732 dat er waarschijnlijk significante verschillen waren in de pendelen tijden (figuur 4). Echter, dit is omdat de route 2A de neiging om meer tijd vergen dan sommige van de andere, niet minder tijd. Van de andere routes vereist niet aanzienlijk minder tijd dan het andere.
Binnenkomende pendelen tijden. Vak percelen toont het minimum, 1e kwartiel gemiddelde, mediaan, 3e kwartiel mediaan en maximale pendelen tijden voor de binnenkomende routes zijn afgebeeld in figuur 5. Vergelijking van de gemiddelde pendelen tijd voor uitgaande routes, ongeacht de vertrektijd, wordt weergegeven in figuur 6. One-way ANOVA-analyse van de uitgaande pendelen tijden met Tukey "s HSD (figuur 7) vond geen significant verschil tussen de routes (p = 0.415).
Uitgaande wachttijden. De gemiddelde wachttijden voor de uitgaande routes worden vergeleken in figuur 8. One-way ANOVA-analyse van de uitgaande wachttijden bleek dat er waarschijnlijk een significant verschil (p = 0.011) met route 3, met minder wachttijd dan de andere routes (figuur 9).
Binnenkomende wachttijden. De gemiddelde wachttijden voor binnenkomende routes worden vergeleken in figuur 10. One-way ANOVA-analyse van de inkomende wachttijden een duidelijk significant verschil tussen de routes aangegeven (p = 0,005, gegevens niet worden weergegeven) met route 3, opnieuw met de laagste wachttijd. Hoewel de gemiddelde wachttijd voor route-1B lager was dan de anderen was het niet significant lager (p = 0.32 - 0,41). Bovendien was er geen significant verschil tussen route - 1B en route -3 (p = 0.59).
Effect van vertrektijd. Om te zien als er een relatie tussen pendelen tijd en de tijd van vertrek, alle uitgaande's ochtends pendelen werden keer tussen 0630 en 0705 uitgezet tegen uw vertrektijden. Figuur 11 laat zien dat er een algemeen stijgende trend in pendelen tijd, met later vertrektijden. Een aanvullende analyse waar elk van de route pendelen tijden individueel tegen vertrektijd bleek afgeplot werden dat in alle gevallen een tekstregel passend beschikte over een positieve helling aangeeft van een trend van toenemende pendelen tijd met later vertrek tijden (gegevens niet worden weergegeven).
Omdat de meeste van de vertrektijden vanaf 0640-0655 leek leiden tot soortgelijke pendelen tijden een aanvullende analyse van pendelt met alleen die vertrektijden werd uitgevoerd en wordt weergegeven in afbeelding 12. De helling van de curve passen ligt dicht bij nul die aangeeft dat vertrekken op elk gewenst moment tussen 0640-0655 in ongeveer dezelfde pendelen tijd resulteerde.
Ten slotte vergelijken pendelen tijden van de vroegste vertrek voor elke route (0630-0645) aangegeven dat de gemiddelde tijd pendelen bij het verlaten van vroeg was minder dan het gemiddelde voor alle vertrektijden gecombineerd, maar geen route had een kortere pendelen tijd dan andere bij het verlaten van eerdere (gegevens niet worden weergegeven).
Omdat het niet zo belangrijk om thuis te komen op een bepaald moment zoals het moest aan de slag op een bepaald moment was, werd geen verdere analyse gedaan op de binnenkomende gegevens.
