Stap 8: Gegevens synthese
Wanneer de ruwe gegevens verzamelt, zal de variatie in de snelheid van de start van het wiel veroorzaken variatie tussen de gegevenssets. Om te helpen verminderen het effect van dergelijke variatie, kunnen we de gegevens passen binnen een specifieke waaier afkappen. Voor mijn doeleinden, ik weggegooid waarden buiten het bereik [190, 1000]. Om dit te doen, zou ik een eenvoudige verklaring van de als-dan ook in de formulebalk die zou de waarde van een bepaalde cel kopiëren als het binnen het gewenste bereik en anders geen actie zou ondernemen. Voor de eerste cel van de gegevensset, zou deze verklaring eruit:
= Als (en (A1 > 189, A1 < 1001), A1, "")
Dit kon dan worden uitgebreid tot alle andere cellen in het werkblad.
Na het filteren van de gegevens, zou ik dit kopiëren naar een nieuw blad. Vervolgens zou ik de kolommen met gegevens volgens de laatste opgenomen tijdsinterval uitlijnen (zodat al de laatste opgenomen tijdsintervallen op dezelfde rij waren). Ten slotte zou ik het negeren van bepaalde snelheden start zelfs uit alle van de gegevensverzamelingen (zodat alle van de eerste geregistreerde tijdsintervallen zou op dezelfde rij en de datasets zou allemaal hetzelfde aantal gegevenspunten). Op dit punt, de indeling van de gegevens moet lijken op de indeling van de gegevens in de bovenstaande afbeelding. Als u een van de proeven met het tijdsinterval op de y-as tegen de volgorde waarin de geselecteerde gegevenspunt is opgenomen op de x-as grafiek, moet je een curve vergelijkbaar met de een afgebeeld. We moeten echter een manier om het gemiddelde van de gegevens uit de proeven zodat de niveaus tegen elkaar kunnen worden vergeleken.