Ontwerpen en testen van een elektromagnetische remsysteem (10 / 13 stap)

Stap 10: ANOVA

De eerste stap in onze data-analyse impliceert nagaan of er al een statistisch verschil tussen de data sets (dat wil zeggen, de waarschijnlijkheid dat het verschil in de gegevens een resultaat van willekeurigheid was) bestaat. Aangezien er meer dan twee gegevensset middelen, kan een eenalysis of Variance (ANOVA) toets worden gebruikt in Excel. Wanneer u deze test of een t-toets (uitgelegd in stap 12) in Excel, hoeft u niet te vrezen gemiddeld de gegevens vooraf. Dus, zorg ervoor dat alle gegevens uit de proeven gemiddelde angular versnelling is gevestigd in een Excel-bestand waar u van plan bent om de test te voltooien. De eerste stap is om te controleren of u het Analysis ToolPak voor Excel-invoegtoepassing. Als u dit niet doet (of als u niet zeker bent), ga naar opties voor Excel, Add-Ins, Analysis ToolPak, dan klik op gaan, dan OK. Zodra u dit hebt gedaan, kunt u de ANOVA uitvoeren.

Hier zijn de stappen voor het uitvoeren van een ANOVA-programma:

1) Markeer alle gegevens
2) Klik op het tabblad gegevens
3) Klik op Data-analyse
4) Klik op ANOVA één Factor
5) als het niet is geselecteerd, selecteert u alle gegevens voor het invoerbereik
6) de alpha-waarde moet worden ingesteld op 0.05
7) zo nodig het resulterende uitvoerbereik, selecteert u een cel waar u wilt dat de resultaten worden weergegeven
8) klikt u op OK

De uitvoer zou moeten lijken op de uitvoer in de afbeelding.

Er zijn een paar belangrijke stukken van informatie aan de opmerking met deze procedure. Ten eerste vergelijkt de ANOVA alleen de middelen van de groepen. Het kiezen van een enkele factor ANOVA impliceert dat er slechts één factor die betrokken zijn bij de variatie ten opzichte van het gemiddelde van elke groep (dat wil zeggen één onafhankelijke variabele; in dit geval, de huidige). Ten tweede, wij zijn het uitvoeren van de ANOVA om te proberen en de nulhypothese verwerpen. De null-hypothese voorspelt dat de variatie in de gegevens een gevolg van willekeurigheid is en dat er niet een te onderscheiden relatie tussen de spanning voor het aandrijven van de elektromagneet en de daaruit voortvloeiende remkracht. Ten derde, de alpha waarde vertegenwoordigt het betrouwbaarheidsniveau waartegen de test wordt uitgevoerd. Een waarde van 0.05 betekent in wezen dat wij 95% vertrouwen in onze conclusie zal zijn. (Echt betekent dat er een kans van 5% we zullen accepteren de null-hypothese als het daadwerkelijk false is of te weigeren wanneer het klopt eigenlijk is).