Ontwerpen en testen van een elektromagnetische remsysteem (9 / 13 stap)

Stap 9: Converteren naar hoeksnelheid en gemiddelde Angular versnelling

Zoals vermeld, zal het nuttig te zetten de tijdsintervallen in hoeksnelheid en dan gemiddelde angular versnelling worden. Opmerking dat snelheid wordt gegeven door Δθ/Δt en dat angular versnelling wordt gegeven door (Δθ/Δt) / Δt. Aangezien elke impuls de tijd die nodig is voor het wiel vertegenwoordigt te draaien 2π/3 radialen, de gemiddelde hoeksnelheid ω, is gelijk aan 2π/3s waarbij s het interval in milliseconden is. Voor het berekenen van de gemiddelde angular versnelling, α, (vertraging in dit geval), moeten we alleen denken aan de eerste en laatste gegevenspunten. Dus α = ((ω_f) - (ω_1)) / T, waar T = C - s of het cumulatieve totaal minus de eerste impuls en ω_f de laatste hoeksnelheid en ω_1 is is de eerste hoeksnelheid (deze formule is hierboven afgebeeld). Het eindresultaat moet worden vermenigvuldigd met 100000 opleveren van een antwoord in seconden in plaats van milliseconden. Deze formule kan worden toegepast op elke cel die dezelfde manier de gegevens werd gefilterd door de als-dan-instructie. Voor de eerste kolom van een bepaalde gegevensset in excel, dit is wat ik zou opnemen in de formulebalk:

=(((2000*PI())/(3*A84))-((2000*PI())/(3*A1)))/((SUM(A1:A84)*0.001)-A1*0.001)

Dit zou vervolgens worden toegepast op elke andere kolom (merk op dat de A84 de laatste cel van de gegevens in mijn geval is, maar het hangt van de gegevensset naar gegevensset en een testament wijzigen afhankelijk van de kolom). Zodra de gemiddelde angular versnelling voor iedere gegevensverzameling is berekend, kunnen de vijftien resulterende waarden zodanig dat de waarde van een enkele, all-inclusive voor dat specifieke niveau worden gemiddeld. Deze waarden kunnen worden opgenomen als een staafdiagram vergelijkbaar met degene die zijn opgenomen in een grafiek. U ziet de trend in de hoogten van de bars. Dit suggereert dat er een directe relatie tussen het voltage dat geleverd aan de solenoïde en de daarbij horende remkracht; Er is echter niet genoeg bewijs om conclusies met betrekking tot de statistische significantie te trekken. Inferentiële statistiek handig zijn om op dit punt te laten toe om de gewenste conclusies.