Overzicht:
Slimme verlichting doelstellingen tot een minimum beperken van de energie/elektriciteit verspilling veroorzaakt door onpraktisch gebruik van lampjes op de straten (straatverlichting) samen met geautomatiseerde fouttolerantie en mobiele controle. Het product maakt gebruik van de technologie van de opsporing van een aanwezigheid te bepalen van de Staten in-/ uitschakelen van lichten of om te controleren de helderheidsniveaus van deze lampjes (LED's).
Achtergrond:
Het is een gemeenschappelijk gezicht deze dagen dat het licht in de gangen van gebouwen of straten worden bewaard gloeiende zelfs terwijl er absoluut geen bestaat in de omgeving te maken gebruik van hen. Op een schril contrast met de bovenstaande voorwaarde, zien we ook gevallen waar er is geen voldoende verlichting faciliteiten op plaatsen waar het het meest nodig is. Correcte afhandeling van de bovenstaande twee voorwaarden kan leiden tot een efficiënt energiegebruik en effectieve verdeling van lichte resource. Het product ontwikkeld door ons doel op het bereiken van dit zeer overbruggen proces door te implementeren op basis verlichting sensorsystemen.
Unieke en innovatieve kenmerken
· Optimale plaatsing van de Sensor oordeelkundig gebruik van de middelen.
· Gebruik te maken van een gelijkmatig verdeelde en hoogst-beschikbaar resource (Street licht) voor low-cost setup van systeem
· Real-time lokale weersomstandigheden en andere belangrijke sensor data collection.
· Geautomatiseerde fout detectie voor eenvoudige centrale bediening via een mobiele applicatie.
· Het verzamelen van het verkeer van voertuigen over blokken die effectief kunnen worden benut door de reclamebureaus.
Technologie:
Arduino, C++, Python, Intel Edison Board
Gebruik van de connectiviteit van de wolk
Cloud verbindingen heeft met het gebruik van een lokale server, die de sensorgegevens van verschillende Edison planken in real-time ontvangt zijn gesimuleerd. De gegevens die worden verzameld op de server kan gemakkelijk worden gebruikt om te analyseren en visualiseren van de verschillende uitgangen van de sensoren in het systeem aanwezig. De Intel IoT cloud-systeem kon niet is gebruikt sinds het is gewoon een analytische platform en wij berekening eisen te worden uitgevoerd op de wolk en bepaalde noodzakelijke besturingsseinen ook verzenden door het systeem van slimme verlichting.
Sensor gebruik (uit de Dev Kit)
· Grove-lichtsensor: Om te bepalen van de intensiteit van daglicht in de omgeving, en vandaar zet aan/uitschakelen van de lichten
· Grove-temperatuur Sensor_V1.1: om te bepalen van het niveau van de effectieve temperatuur in de stad
· WiFi + Bluetooth: Het systeem verbinden met de cloud en server effectief te communiceren verschillende soorten sensorgegevens.
· Grove-lucht kwaliteit sensor: om te bepalen van de effectieve verontreinigingsniveau in de stad. Het is ook behulpzaam bij de smog besturingsniveaus inschakelen van de lichten
· Grove - PIR Sensor: Voor het opsporen van de komst van een voertuig of mens en effectief leiden tot de verhoging van de intensiteit van de verlichting. Gebruikt als alternatief voor IR-sensoren voor detectie van voertuigen.
· Grove - infraroodsensor / afstandssensor: voor het opsporen van de komst van een voertuig of mens en effectief leiden tot de verhoging van de intensiteit van de verlichting.
Mobiliteit
Een Androïde gebaseerde mobiele applicatie is ontwikkeld voor de beheerder van het systeem, met behulp van dat hij kan de intensiteit van de straatverlichting en wil in- of uitschakelen van de slimme functie als per de vereisten controleren.
Big Data
Gegevens worden voortdurend verzameld van de temperatuur, luchtverontreiniging, IR en andere sensoren die kunnen worden gebruikt voor het afleiden van zinvolle inzichten.
Analytics
Analytics kunnen worden uitgevoerd op de enorme hoeveelheid gegevens die worden verzameld om te bepalen van verschillende factoren zoals effectieve lawaai en luchtvervuiling in de stad en ook lokaal, effectieve temperatuur in de stad. Analytics kan ook worden gebruikt om de prijs van de planken van de advertentie op basis van autoverkeer populatie.
Onderdelen gebruik - Hardware
· Intel Edison: 3 sets van Intel Edison planken worden gebruikt om te simuleren 3 master knooppunten (straat verlichting met sensoren) samen met 2 slaaf knooppunten elke aan elk master knooppunt.
· Sensoren: Diverse sensoren zoals vermeld in 4.0.4 worden gebruikt te maken van het systeem robuuster en verstrekken van verschillende soorten informatie.
· Diversen: Andere Hardware tools zoals LED's worden gebruikt voor het simuleren van de straatverlichting.
· Androïde apparaat: Voor het testen van de androïde toepassing ontwikkeld voor gecentraliseerde controle.
Onderdelen gebruik - Software
· Arduino IDE: Gebruikt voor het programmeren van de Intel Edison
· Python: Gebruikt de server instellen
· Android SDK: Gebruikt om een android applicatie voor Centraal beheer van het gehele systeem te ontwikkelen.
Doelgroep
· De regering, kunnen deze technologie gebruiken om het verlichtingssysteem efficiënt.
· De adverteerders kunnen krijgen real-time statistieken van eindgebruiker bereikbaarheid van hun advertenties.
· De universiteiten en bedrijven kunt het systeem gebruiken om effectief te beheren hun parkeerplaatsen en gangen.
Conclusie
We hebben met succes kunnen inter sluit 3 Edison planken om een prototype van ons systeem met behulp van de kracht van IoT voor een sociale en economische oorzaak.
