Stap 11: Interpretatie van de gegevens
Wij zijn bezig het bepalen hoe om te zetten van ruwe sensor-waardes in zinvolle uitgangen. Kalibratie tegen bekende verontreinigingsbronnen zullen uiteindelijk nodig om nauwkeurigheid te garanderen. In de tussentijd hebben we informatiebladen in sensor en voorafgaande onderzoek gebruikt om benaderingen.
Schatting van concentraties van zwevende deeltjes gebruiken we gegevens van een onderzoeksartikel door David Holstius. Het papier correleert de Shinyei PPD42 stof sensor output met EPA metingen. Beste fit regels voor de gegevens worden in de grafieken in het aanhangsel weergegeven. We gebruikten de grafieken PM2.5 concentratie in microgram per kubieke meter als onderling aan te passen:
PM2, 5 = 5 + 5 * (klein percentage van lage-pulse bezetting van de PM)
Als u wilt schatten gasconcentraties van MiCS gas sensoren, gebruiken we de grafieken in de gegevensbladen (NO2 en O3) taken in verband met sensor weerstand gasconcentratie uitpakken.
Voor MQ sensoren gebruiken we de grafieken op de gegevensbladen apparaat om kwalitatief evalueren van de gegevens. Wanneer de weerstandswaarde tot minder dan de helft van het verzet in lucht daalt, is het waarschijnlijk dat de devise is het opsporen van de doel-gassen. Wanneer de weerstand daalt door een factor 10, zijn de niveaus van doel gas waarschijnlijk rond 1000 ppm, dicht bij de grens van de juridische veiligheid.
Zodra we krijgen de geschatte concentraties van de doel-gassen, uit te stellen ons regering normen voor het interpreteren van de gegevens. We gebruiken voornamelijk de EPA Technische nota over de steunverlening voor de rapportage van dagelijkse luchtkwaliteit en een CDC informatieblad over de gevaren van propaan.
Onze code die de ruwe gegevens interpreteert is helaas nog niet volledig functioneel. We hopen te kunnen uploaden op een later tijdstip.