Hypothese testen: SPSS (2.1)

de null-hypothese (H0) vertegenwoordigt een theorie dat heeft ingediend, omdat het wordt verondersteld om waar te zijn of omdat het is om te worden gebruikt als basis voor een argument. Het is een verklaring die is niet bewezen. Het is ook belangrijk om te beseffen dat de nulhypothese de verklaring van geen verschil is. Bijvoorbeeld, in een klinische proef van een nieuwe drug, de null-hypothese zou verklaren dat de nieuwe drug niet beter, dan de huidige drug gemiddeld is (met andere woorden, de nieuwe drug vertoont hetzelfde gedrag als de oude drug). De null-hypothese (H0) en de alternatieve hypothese (H1) kunnen worden omschreven als:

H0: Er is geen verschil tussen de twee drugs.
H1: Er is een significant verschil tussen de twee drugs.

Speciale aandacht is besteed aan de null-hypothese. Dit is vanwege het feit dat de null-hypothese heeft betrekking op de verklaring die wordt getest, terwijl de alternatieve hypothese betrekking heeft op de instructie worden aanvaard indien en wanneer de nulhypothese is verworpen.

Nadat de test is voltooid, krijgt de eindconclusie in termen van de null-hypothese. Het resultaat is "Verwerpen H0 in het voordeel van H1" of "Niet verwerpen H0"; de conclusie is nooit "Verwerpen H1" of "Accept H1."

Als de conclusie luidt "Staan niet afwijzend tegenover H0", betekent dit niet noodzakelijkerwijs dat de null-hypothese klopt. Het stelt alleen dat er geen voldoende bewijs tegen H0 ten gunste van H1 is. Vervolgens de nulhypothese verwerpen suggereert dat de alternatieve hypothese kan gelden.

Opmerking: De null-hypothese stelt in wezen dat het bepaalde gevallen of de items in kwestie statistisch hetzelfde of hetzelfde gedrag zonder een significant verschil vertonen. De alternatieve hypothese stelt dat de bepaalde gevallen verschillend gedrag vertonen of dat zij een statistisch significant verschil hebben. Gemaakt door de ITS-trainingsprogramma op CSULA voor studenten.