Stap 24: Tijd kalibratie
Op de beelden zien we alle gegevens dat ik nam een geanalyseerd. De plot "Fitted hellingen" is de meest interessante, omdat het vertelt ons de werkelijke overname tarief van mijn systeem op elke prescaler instelling. De hellingen werden gemeten als een getal [ch/ms] maar dit is gelijkwaardig aan een [kHz], dus de waarden van de hellingen eigenlijk kHz of ook kS/s (kilo Samples per seconde zijn). Dat betekent dat met de prescaler ingesteld op 8 we een overname tarief van krijgen:
kS/s (154±2)
Niet slecht, uh?
Terwijl van de plot "Uitgerust y-onderschept" we een inzicht van de lineariteit systeem krijgen. Alle van de y-onderschept moeten nul, omdat bij een signaal met lengte nul moet overeenkomen met een puls met een lengte van nul. Zoals we op de grafiek zien kunnen zijn ze allemaal compatibel met nul, maar niet de 18-prescaler dataset. Deze dataset, echter is de ergste want is heeft slechts twee gegevens en de kalibratie kan niet worden vertrouwd.
Na er is een tabel met de tarieven van de overname voor elke prescaler instelling.
Prescaler | Overname tarief [kS/s] |
128 | 9.74 ± 0,04 |
64 | 19.39 ± 0,06 |
32 | 37,3 ± 0,6 |
16 | 75,5 ± 0,3 |
8 | 153 ± 2 |
De geciteerde fouten zijn afkomstig uit de motor Gnuplot passen en ik ben niet zeker over hen.
Ik heb ook geprobeerd een ongewogen pasvorm van de tarieven, omdat u zien kunt dat ze ongeveer verdubbelen wanneer de prescaling helften, dit ziet als een wet van het omgekeerde evenredigheid eruit. Dus ik de tarieven vs uitgerust de prescaler instellingen met een eenvoudige recht van
y = a/x
Ik kreeg een waarde voor een van
een = 1223
met een χ² = 3.14 en 4 aantal vrijheidsgraden, dit betekent dat de wet wordt toegelaten met een betrouwbaarheidsniveau van 95%!