De grote Experiment 'Snapchat' (5 / 7 stap)

Stap 5: Data Visualization

Dus, nu hebben we al onze gegevens verzameld hebben we een soort van excel (Google grafieken om precies te zijn) grafiek die we konden gebruiken om sommige grafieken, maar ik probeerde uit Plotly dat was een geweldige plek om te analyseren en visualiseren van onze gegevens. Als u wilt kunt u Excel, Google grafieken, getallen of andere software die je fantasie prikkelt gebruiken.

Stap 1. Centrale tendensen van gegevens (gemiddelden)
Allereerst gekopieerd we alle informatie die we hadden van de Google docs naar een plotly werkblad. Het gemiddelde is om te doen de meeste van onze grafieken moesten we gebruik maken van gemiddelden, de meest vaak en wijd gebruikte soort gemiddelde. Wij gemiddeld het gemiddelde van Snaps verzonden en ontvangen per nationaliteit (foto 3) daarna wij deze informatie gekopieerd naar een plotly spreadsheet.

Stap 2. Data Visualization
Nu we bij de leuke komen spullen, we zullen maken 2 grafieken een warmte-kaart voor nationaliteit en een scatter diagram voor mannen en vrouwen. Laten we beginnen met de warmte kaart, gingen we naar onze werkblad met gemiddelde verzonden en ontvangen van elke nationaliteit. Vervolgens selecteert u zoals in afbeelding 4 warmte kaart en foto 5 om de kolom van de nationaliteit als y-as en de gemiddelde verzonden en ontvangen als de z te selecteren. Dan zou je zoiets als in figuur 6. Deze alle kleuren zien er helemaal hetzelfde dus laten we de kleuren wijzigen. Ik deed dit door te klikken op de sporen en vervolgens stijl. Ik gebruikte de kleurovergang regenboog aangezien het leek de beste en je het grootste verschil tussen de kleinere aantallen zien kon. De laatste grafiek is zichtbaar op foto 7

Link naar de warmte-kaart!