Meer en meer open source domotica projecten worden online weergegeven. Instructable is geen uitzondering. Wat mij stoort is dat de meeste oplossingen bieden intelligente oplossingen niet geleverd. Een van de vele dingen te controleren in slimme huis is atmosferische comfort. Atmosferische comfort wordt gedefinieerd met een temperatuur en relatieve luchtvochtigheid - temperatuur varieert van 20° C tot 25° C en relatieve luchtvochtigheid bedraagt ongeveer 50% en het varieert over de hele wereld.
Nu zijn wij vastbesloten om de controle van de atmosferische comfort. Maar hoe kunnen we het meten van comfort? We kunnen meten van temperatuur en relatieve vochtigheid en dan voorspellen wij comfort. OK. Maar hoe kunnen we dit proces automatiseren? Wiskundig model kunnen we gebruiken om het te berekenen. Geloof me, u niet wilt gaan op die manier omdat modellering pijn in de kont is!
Er is een eenvoudigere oplossing: kunstmatige intelligentie. Wij kunnen het uitvoeren van zogenaamde zachte sensor. Zachte sensor kunnen elke sensor die niet indirect bepaalde waarde kunt meten. Omdat we gebruiken van kunstmatige intelligentie willen, we hebben twee plausibel oplossingen in ons geval: gebruik van fuzzy logic of met behulp van neurale netwerken. Omdat we doen ton van gegevens niet vormt, wij zullen worden uitvoering van zachte sensor met fuzzy logic.
Dit Instructable kan worden gebruikt, zoals korte introductie over fuzzy logic en het laat dat kunstmatige intelligentie is niet per se iets zien te vermijden of te worden gevreesd voor. Eindresultaat zullen zachte sensor van atmosferische comfort.
Opmerking: Instructable is niet bedoeld voor beginners maar voor intermediate en gevorderde gebruikers.
