Stap 6: Visualiseren van real-time gegevens met dashboards
Dingen echt om eenvoudig te maken, geeft de Zymbit-console de real-time gegevens met grafiek of wijzerplaat widgets die kunnen bekeken op dashboard van uw profiel en/of ingesloten elders. Het dashboard van Zymbit is zeer gemakkelijk aan te passen en genereert een iframe voor insluiten in de HTML-pagina's.
Berekening van een "machine gezondheid indicator"
Een eerste-orde "machine gezondheid-indicator" voor het gehele koelsysteem kunnen worden afgeleid uit de taakcyclus van de compressor. Eerst is een eerste 'baseline' ingesteld, met bekende voorwaarden van ambient gematigde en zaak instelpunt temperatuur. Een eenvoudig model gebouwd in Python voorspelt wat de optimale taakcyclus moet worden gebaseerd op de huidige ambient en zaak temperaturen. Als er een vooraf gedefinieerde afwijking tussen de verwachte en werkelijke, vervolgens waarschuwingen kunnen worden geactiveerd en onderhoud gepland.
Zie! Preventief onderhoud in zijn eenvoudigste vorm! Minder eenheden mislukt, minder geld, meer energie opgeslagen.
Met behulp van real-time data-analyse als dit betekent dat onderhoud kan worden gestroomlijnd en gepland wanneer het koelsysteem opgeroepen. Ook het maken van de real-time koeling-gegevens toegankelijk en gemakkelijk te begrijpen de service versnelt en herstelprocedure.
Verdere het model
Dit is alleen in het geval van een eerste-orde-model dat de algehele gezondheid van koelsysteem-in wezen een symptomatische indicator van de gezondheid van de machine communiceert. Met extra sensoren, zoals druk en elektrische huidige, en meer geavanceerde software modellering, het moet mogelijk zijn voor de diagnose van de waarschijnlijke oorzaak van de symptomen weergegeven: compressor falende, koelmiddel laag, of gewoon de luchtfilters moeten schoonmaken. Dat is een toekomstige project voor iemand.