Stap 8: conclusies
De grootste beperkende factor van deze code is de lage frequentie-analyse. Het moet alle berekeningen op 392 monsters voor lage frequentie-analyse bij 196hz. Een bepaalde bron van verdere verbetering zou worden berekening op elke vierde sample bij lagere frequenties.
In plaats van de berekening op 392 monsters kunnen gewoon pick intervallen binnen dat bereik valt daarmee wiskunde op de helft of een kwart van het aantal monsters zinvol zijn. Echter, het probleem wordt dan anti-aliasing, of de valse indruk van een signaal als gevolg van harmonische veelvouden opdagen in de gegevens. Die kan worden gecompenseerd door random interval punten? Als u niet welke anti-aliasing is dat hier is een snelle voorbeeld weet. Herinner me lettend op auto wielen draaien? Op basis van het licht waarmee u om het te zien, een wiel daadwerkelijk vooruit lijkt alsof haar achterwaarts draaien. De lichtbron (gloeilamp 60hz) net als de samplefrequentie, en uw oog net als het algoritme, zal deze informatie verwerken op een bepaalde manier zodat u een verkeerde indruk.
Ik heb niet volledig geanalyseerd als zijn nog de moeite waard. Ik zal verslag uitbrengen en bijwerken wanneer mij verrichten!