Stap 11: Wat meer over Amazon Mechanical Turk
Achtergrond
In 2005 startte Amazon Mechanical Turk, een crowdsourcing ("kunstmatige kunstmatige intelligentie")-platform dat het mogelijk gemaakt om de menselijke intelligentie rechtstreeks integreren in software. De service was vooral gericht op bedrijven behoefte aan snelle, goedkope en bijna-hersenloze arbeid. Het een systeem voor het eenvoudig uitvoeren bulk taken die moeilijk voor een computer, maar zeer gemakkelijk voor een mens zou worden gecreëerd. Het platform geeft echter aanleiding tot veel vragen over de ethiek en de sociale gevolgen van een dergelijk netwerk, en de verdeling van macht binnen het. "Ik maak $1,45 per week en I love it"
Kunstenaars hebben verloofd met MTurk en onderzocht de vragen eromheen. In Schapenmarkt, Aaron Koblin betaalde mensen $0.02 tot het opstellen van een schaap geconfronteerd met links, en in Tien duizend cent, betaalde mensen elk $0.01 te tekenen van 1/10000e van een $100 dollar bill. In de Sociale Turkersgestreamd ik mijn data tot het internet en de betaalde mensen naar kijken en stuur me suggesties over wat te zeggen of doen via tekst. Jeff Crouse van Arbeiders van liefde de gebruiker is gericht door middel van een aantal vragen over hun seksuele voorkeur. Zodra voorgelegd, anonieme werknemers interpreteren elk van de reacties, zoeken op het internet voor de afbeelding of video ze voelen basisfuncties en presenteren aan de gebruiker. Guido Segni de Menigte werknemers van de wereld verenigen is een verzameling van 300 + in opdracht spontane zelfportretten van wolk werknemers verhogen hun middelvinger.
Testen en oplossen van problemen met workflow
MTurk is niet primair bedoeld voor real-time antwoord, en het vereist een beetje iteratie en experimenten om goede kwaliteitsresultaten snel. Deze blog post heeft sommige strategieën voor het optimaliseren voor snelheid en prijs, inclusief duidelijke en expliciete met vraagt vragen, een pay hoog genoeg basislijn instellen, onderhouden van een consistent volume van banen en nauw toezicht op de werknemers en reacties. Een van de belangrijkste afhaalrestaurants is echter dat factoren zoals tijd van dag of week veel meer effect hebben dan wijzigingen in prijs of vraag. Verdere, willekeurige variaties in het systeem niet gebonden aan enige factor in het algemeen zwaarder wegen dan de meeste andere factoren, dus sommige onvoorspelbaarheid worden geleefd moet met. Ook check out deze paper uit MIT CSAIL over realtime crowdsourcing, en deze write-up op het onderzoek achter de VizWiz, een app waarmee blinde mensen gebruiken van de menigte om visuals vast met real-time reactie te optimaliseren.
