Stap 10: Zie Live in actie - slimme Holster IoT demo
De stappen heeft deze tutorial werden gebruikt op het project Smart Holster in het Santa Monica Intel IoT Roadshow. Hieronder is een demo over hoe alle stukjes bij elkaar komen.
Hoe zij alle banden samen:
We hebben voor slimme holsters gebruikt de Hallsensor en de gps sensor voor de
functionaliteit en rood/groene leds en knop voor demonstratie-doeleinden.
De Hallsensor werd gebruikt om op te sporen wanneer het pistool uit de holster had opgesteld. In de praktijk zouden we waarschijnlijk kiezen voor de eddie effect sensor, die voor grotere betrouwbaarheid zorgen zou, maar voor demonstratie magneten waren geplakt op het einde van het pistool en gebruikt om te leiden tot de intrekking van het pistool.
De gps was gebruikt zodra de Hallsensor gelezen dat het pistool werd ingetrokken. Op dat moment was gps gegevens opgenomen en geduwd op de wolk samen met een tijdstempel om aan te geven aan de persoon extern wilt controleren dat het pistool werd ingetrokken op deze specifieke locatie. De LED's werden gebruikt om aan te geven of het pistool werd ingetrokken. Groen aangegeven was het holster, rode ingetrokken. De knop werd gebruikt om te stoppen met het programma wordt uitgevoerd.
Overzicht van slimme Holster:
Door het gebruik van een Hallsensor en een gps-sensor, die wij streven ernaar om bij te houden van de datum, de tijd en de locatie van een wapen wordt unholstered. Deze tijdspanne zal een snellere betekenen voor het doorzoeken van de beelden die zelden wordt herzien vanwege de hoeveelheid video toestaan. Daarnaast biedt het gegevens voor verdere integratie in de huidige misdaad analytics motoren en schieten/misdaad scène onderzoeken. Bovendien zal dit helpen met extra statistieken over doeltreffendheid van deëscalatie trainingsprogramma's. Zoals de recente deëscalatie van de LAPD trainingsprogramma dit vorige week aangekondigd.
GPS-locaties zal beginnen te worden bijgehouden wanneer de Hallsensor een wijziging in een magnetisch veld detecteert. De gegevens wordt vervolgens geupload naar de cloud met behulp van Firebase. De gegevens kunnen vervolgens worden gemanipuleerd om te worden weergegeven op de kaart maakt het makkelijker voor iemand op het politiebureau om te identificeren locaties waar een pistool is wordt unholstered. Wij willen daarnaast integreren van een live stream van de officier lichaam cam op de GPS-kaart.