EZ-Face voert meerdere gezichtsherkenning. Het heeft een interface voor opleiding gezichten en vertaaltaken toe te wijzen namen.
Als de toepassing ziet gezichten die worden herkend de namen worden weergegeven en visueel ziet u de vakken rond de gezichten met de namen toegewezen. Zoals te zien in de afbeelding van de hoofdtoepassing - was EZ-Face getraind in het herkennen van het karakter "Sarah Connor" uit de film "Terminator". Haar gezicht is omgeven door een rood vak en omdat haar gezicht werd erkend haar naam wordt ook weergegeven.
Als een gezicht is gedetecteerd maar niet herkend zal er een vertoning van een vak rond het gezicht met geen naam. De meer foto's van een gezicht dat je traint, hoe makkelijker het is voor de toepassing op het herkennen van een gezicht.
Dit is een stand-alone applicatie ik mezelf ontwikkeld in C# onder Visual Studio.NET 2013. Het .NET framework 4.5 vereist en moet worden uitgevoerd op Windows7 en Windows8.x systemen. Het project is opensource, alle broncode wordt meegeleverd.
EZ-Face is ontworpen om te verbinden met 3rd party robotica applicaties zoals EZ-bouwer van http://www.ez-robot.com. EZ-Face kunt doorgeven van variabelen zoals de naam van de persoon gezicht aan EZ-Builder of andere 3rd party applicaties die kunnen verzenden en ontvangen van commando's op een TCP-kanaal.
