Stap 3: Optioneel: vergelijken met iets anders.
Soms helpt het om onze gegevens tegen iets anders te vinden overeenkomsten of verschillen te vergelijken. Terwijl onze gegevens geldig in en van zichzelf is, wat betekent dat elke set gegevens heeft iets om ons te leren, kunnen wij vaak vinden nieuwe inzichten of correlaties wanneer het wordt vergeleken met iets anders. Bijvoorbeeld, als u kiest voor het in kaart brengen alle cupcake winkels in uw stad, misschien leren we meer over waarom of waar deze cupcake-winkels zijn popping up met dat we kijken verdeling van de rijkdom van de lokale (inkomen, waarde van de eigenschap, enz.), misdaad locaties, of een willekeurige andere socio-ruimtelijke set gegevens. Door het vergelijken van de twee gegevensverzamelingen die we leren kunnen dat er meer cupcake winkels opduiken in de rijkere buurten, of dat ze misdaad optreedt dichtst aan hen, of misschien u zou kunnen leren dat er helemaal geen correlatie (die is nog steeds belangrijk om te leren!). Check out dit artikel hier waar Danya Al-Saleh bendes en cupcakes in de missie wijk van San Francisco kijkt.
Het punt is dat er kan worden verborgen correlaties of nieuwe interpretaties van uw gegevens wanneer u amuseert of bedekken van een nieuwe set gegevens. Verlenen op te uitproberen!
Voor mijn project wilde ik kijken naar een bepaalde gebruikersgroep. Deze nieuwe reeks gegevens zou me vertellen waar deze gebruikers zijn in verband met ons reeds toegewezen begrip dichtheid en activiteit in San Francisco. Misschien deze gebruikers optreden waar zich de meeste dichtheid van activiteit? Misschien in bepaalde buurten met geen relatie? Het punt van het bedekken van deze nieuwe reeks van gegevens is niet specifiek te maken van een nieuwe veronderstelling, maar om te zien wat men kan leren van locatie tot locatie. Ik ben open aan het denken op een nieuwe manier en met de mogelijkheid dat mijn vooroordelen niet zou kunnen zijn wat ik realiseer me. Het is belangrijk om open staan voor nieuwe mogelijkheden. Ik koos voor de gebruiker groepstoewijzing door buurt als een punt die kleiner is of lager afhankelijk van de hoeveelheid gebruikers vertegenwoordigen. De kaart is, wederom, grijze schaal zodat het strookt met de vorige kaart. Als u wilt, u kunt uw kaarten nu met behulp van verschillende kleuren bedekt, maar omwille van deze oefening is het beste om ze gescheiden te houden. U zult begrijpen waarom in een moment!
