Stap 2: Waarschuwingen en uitvloeisels
Dat gezegd zijnde, heb ik geen miljarden dollars om te besteden aan platformontwikkeling, dus er bepaalde beperkingen aan dit project, die zijn zijn;
Dit project is gebouwd op basis van een lokale sensor-netwerk, wat betekent dat de Raspberry Pi en sensornode zich op hetzelfde netwerk. Dit kan worden overwonnen door een proces genaamd port forwarding. Ik ga via het kort in de tutorial.
Waarschuwing: Dit proces zorgt ervoor dat uw gegevens aan het verlaten van uw lokale netwerk en via het Internet ongecodeerd wordt getransporteerd. Zorg ervoor dat u niet het verzenden van gevoelige gegevens via deze procedure. Ik neem geen verantwoordelijkheid voor enige schade die daardoor kan optreden (* zucht van opluchting *)
De grootte van de database hangt grotendeels af van de grootte van de SD-kaart gemonteerd op de Raspberry Pi. Ik heb voor mijn experiment, een 8 GB kaart gebruikt de opslaggegevens sensor meer dan 24 uren, 1 minuut regelmatig genomen. Dus, hebt u een enorme database, wilt mogelijk een grotere SD-kaart monteren.
Dit platform is ten slotte, letterlijk, een platform voor u te bouwen. Analytics, machine learning algoritmen of signaal verwerkingstechnieken die u zou willen gebruiken kunnen worden geïmplementeerd met de enorme verscheidenheid van Python bibliotheken gebouwd voor die doeleinden. Het hoofddoel van dit project is het ontwerpen van uw ad-hoc-platform en gegevens ter beschikking te stellen voor verdere berekeningen.
