Stap 1: Gebruik van verschillende sensoren
We gebruiken hier, Proximity sensor (IR afstand tolk), temperatuursensor, sensor piëzo-trilling, correcte sensor en lichtsensoren. Samen met deze sensoren, zijn we met behulp van LED's en buzzer voor uitvoer in de real time tonen.
We zijn met behulp van IR afstand tolk voor het detecteren van de aanwezigheid in de buurt van de machine. Dus, als een persoon in de buurt van de machine is kunnen we weer op de rode LED. Voor geluid statusbewaking, maakt het mogelijk om "hear" wrijving en stress in roterende machines, die verslechtering eerder dan de conventionele technieken voorspellen kan. Dus, zijn wij de huidige geluid waarde naar Intel IoT Cloud, waar de waarden van geluid kavel aan de grafiek kunnen overbrengen. In de industrie is het mogelijk dat soms als gevolg van verschillende omstandigheden, goede waarde soms verhogen kan. Dus hebben we dit systeem om te zoeken naar de continue toename van het geluid en als het geluid hoog voor bepaalde detectie is, kunt u het zal verhogen een waarschuwing naar de gebruiker toepassing.
Evenzo hebben we temperatuursensor gebruikt voortdurend om temperatuur te bewaken van het apparaat. We kunt op de wolk van Intel, de regels voor het verzenden van de waarschuwing als temperatuur hoog boven een bepaalde waarde gaat instellen. Wanneer een persoon in de plant gaat, is het mogelijk dat er niet genoeg licht voor hem om te zien. Dus wanneer lichtwaarde onder bepaalde waarde gaat, lichten zal beurt op automatisch (hier, blauwe LED zal oplichten).
Trillingen analyse kan is meest productieve op hoge snelheid roterende apparatuur en het duurste onderdeel van een voorspellend onderhoud aan de slag te gaan. Trillingen analyse, wanneer goed gedaan, kan de gebruiker om te evalueren van de conditie van apparatuur en mislukkingen te vermijden. Wanneer de waarde van trillingen sensor zal gaan boven de specifieke waarde, zal het weer op de zoemer.
