Stap 5: Interpretatie van de gegevens:
Wij willen hier beschrijven calorieën in termen van suikers, calorieën uit vet, eiwit en hun interacties met elkaar (suiker * CalFat, suikers * eiwit, CalFat * eiwitten en suikers * CalFat * eiwit)
Focus op de kolom: de waarschijnlijkheid dat F groter is dan de genoemde waarden uit de vorige kolom. Dit is vaak de p-waardegenoemd. In de meeste gevallen je betekenis aan de Alfa =. 05 niveau, of wij eisen dat de P-waarde moet minder dan 05 beschouwd statistisch significant.
Meteen we dat de voorwaarden suikers, suikers zien kunnen * CalFat en CalFat * eiwit zijn niet significant op.05 niveau. U kunt ook zien we dat CalFat en suikers * CalFat * eiwit zijn de beste voorwaarden respectievelijk met P-waarden dan veel minder 05.
Hieruit kunnen we concluderen dat als uw doel is om te beschrijven van calorieën u alleen hoeft te doen van een regressie op CalFat of potentiële suikers * CalFat * eiwit. Als u van plan te nemen meer monsters en alles wat die je zorg over haar voorspellen of door het beschrijven van de calorieën moet je nu alleen verzamelen van calorieën uit vet en afzien van het verzamelen van alle andere variabelen.
Gefeliciteerd! U gewoon voltooid en zijn nu in staat om te interpreteren van uw zeer eigen gegevensset met de analyse test. Deze handige tool kan bespaart u en uw bedrijf ongekende hoeveelheid tijd, moeite en geld!
