De Pi-platenppDAQC Data acquisitie en controle aan boord is een ideale interface tussen sensoren en een Raspberry Pi. Met acht analoge en acht digitale ingangen, tot zestien kanalen van echte wereld kan gegevens worden onderschept door een enkele ppDAQC Pi-plaat. Maar wat kan je doen met die gegevens? U kunt het besturen van een proces door te draaien rond en rijden de digitale en analoge uitgangen op het bord. Maar de kansen zijn dat u zullen ook de capaciteit willen om het te controleren. Bovendien, de schoonheid van kleine, goedkope single-board computers (SBC) zoals de Raspberry Pi, is dat ze kunnen worden gebruikt op externe locaties zonder een toetsenbord of een beeldscherm. Allen zij vereisen is een bron van macht, en een WiFi adapter. Met behulp van een SBC op deze manier is aangeduid als een "headless" setup.
Dus dat is ons plan: gebruik een headless Raspberry Pi sensorgegevens op een externe locatie te verzamelen. Onze opties voor het weergeven van de gegevens omvatten:
- Kijken individuele lezingen-scroll naar beneden onze scherm (saai)
- Opslaan van gegevens naar een lokaal bestand en vervolgens de gegevens later met behulp van een werkblad weergeeft, klinkt toepassing of de matplotlib – veel als werk
- Gebruik InitialState om te streamen van onze gegevens naar de wolk en kijk dan naar het prachtige percelen in real-time. Dit is hoe alle de coole kids het deze dagen doen.
In dit artikel gaan we gebruiken van optie 3 om te controleren van twee DS18B20 sensoren meten de omgevingstemperatuur in een kast voor opslag en de temperatuur in een koelkast gebruikt voor het bijhouden van soldeer plakken gekoeld.
