Nl 1943 McCulloch & Pitts, propusieron un modelo matemático para algoritmes que podrÃan aprender. Este modelo estaba dit nl el cerebro. ESE modelo con algunas verscheidene es lo que hoy se conoce como rood neuronale. Una RN es entonces un modelo computacional (creado para funcionar nl computadoras) que trata de imitar como funcionaría una rode de neuronas. SUS UDV zoon multiples desde una simulación de funcionamiento del cerebro, hasta sistemas sencillos que aprenden y reconocen patroonzoekende.
Nl este intructable, muestro como programar un rode neuronale eenvoudig nl VN Intel Edison. La rode es muy sencilla y se concentra nl solamente un perceptrón, lo cual explico más adelante. Me concentro nl aspectos de programación más que nl detalles del armado del robot, lo cual es bastante eenvoudig. El código lo que implementeert es un perceptrón, y se entrena el perceptrón zwaartelijn aprendizaje reforzado, es decir, se deja que el robot haga algo, y luego se premia o castiga basado nl la observación. Nl este caso se trata de entrenar al robot para que siga la luz y pueda coordinar el funcionamiento de los motores afhankelijk de la información recibida por sensoren de luz. El robot hace un movimiento, luego mide nl el ambiente la luz y basado nl eso corrige los pesos del perceptrón.
La programación de este intructable, es con boetes didácticos y está: abierto een que zee modificado para mejorar o cambiarla. Considero que este intructable es para usuarios intermedios o avanzados.