Stap 8: PLOTTEN en kleurcodering weg voorwaarde gegevens met GPSVISUALIZER.COM
Stap 1: Vind u het schuifblokje, getiteld "of plak uw gegevens hier" en verwijder alles in het en plak de gegevens die u hebt gekopieerd vanuit Excel erin. U moet een schone drie kolom inhoud met de headers N breedtegraad lengtegraad. Zorg ervoor dat u niet de koppen op enigerlei wijze wijzigen nadat u ze plakt en geen komma's of tabs tussen toevoegen. Gewoon een rechte plakken vanuit Excel.
Stap 2: U kunt deze stap overslaan voor nu of u kunt wijzigingen aanbrengen in de "Punt gegevensopties" aan de hand van mijn instellingen zoals in de afbeelding. STAP 3
HOE LEES IK DE KAART
Een Google kaart zal worden weergegeven en bedekt met de routepunten gevangen genomen door onze geo-datalogger. In mijn geval, heb ik geselecteerd sterren als de pictogrammen voor de gegevenspunten. De grotere en meer blauwachtig het gegevenspunt of hoe kleiner de meer roodachtig hoe groter de weg bump of kuil.
Door te klikken op een ster, zal een ballon knal opwaarts met de waarde van de z-as door de versnellingsmeter ADXL335 gelezen.
Lange weg strekt zich uit van vergelijkbare groenachtig kleuren en waarden (meestal 520 in mijn geval) betekent dat de weg is gladder.
We kunnen het pictogram vormen, hun minimale en maximale maten en andere parameters veranderen van de "Gegevenspunt opties" sectie.
SENSOR DATA OMZETTEN IN WEG VOORWAARDE INFO
Ik heb dit deel dus bijna die geen wiskunde nodig zullen zijn om te beoordelen van de toestand van de wegen met behulp van de gegevens die zijn gegenereerd door de ADXL335-sensor vereenvoudigd. Zo zal er geen vertaling van ruwe versnellingsmeter sensor output naar g-waarden.
De hele truc wrests in vergelijking uit de weg voorwaarde profilering en sensor-gegevens.
ROAD DATA PROFILING
Verschillende geo gegevensloggers kunnen leiden tot verschillende lezingen dan de mijne voor verschillende redenen die te maken hebben met sensor type als een verschillende versnellingsmeter wordt gebruikt, schorsing systeem verschillen ten opzichte van een auto naar de andere, oriëntatie van de geo-datalogger, enz. Dus moeten wij profiel normale wegomstandigheden en abnormale weg voorwaarde voordat we kunnen gevoel van onze gegevens met behulp van uw geo-datalogger in uw specifieke omgeving.
Profilering wegomstandigheden is eenvoudig. Wij registreren senor gegevens gegenereerd door de ADXL335-sensor, terwijl we over een goede weg-stuk rijden dan hetzelfde met sensorgegevens gegenereerd doen wanneer we over een ruw weg stretch dergelijke een bult of een kuil rijden.
In mijn geval krijg ik gemiddeld 520 voor de z-as op een goede weg-stuk. Ik kan dit gebruiken als een referentiekader vormt dus als ik voorbeeldgegevens van 520 plus of minus een paar inkepingen (u beslist wat is het toegestane bereik) dan is dit een goede weg. 520 +/-enige waarde van uw keuze is dus het profiel van een goede conditie. Maar als ik over een bult of kuil rijdt, krijg ik sensor z-as lezingen die rond de 500 op de lage kant en 535 op de high-end zweven. Dit zal mijn profiel van een ruw weg.
Het uitgangspunt hier is dat ben ik met behulp van dezelfde auto, met de sensor geplaatst in de zelfde plek in de auto, en rijden met dezelfde snelheid telkens als ik de weg met mijn geo-datalogger profile.
In de "punt gegevensopties" door het toewijzen van het kleurveld "Min" mijn mijn z-as hoe lager het nummer en de "Max" veld mijn hoge z-nummer, wel mij annuleerteken toepassing GPSvisualizer.com om visueel, op kleur of grootte van de markering, waar vindt u slechte weg strekt zich uit, kuilen, en hobbels.
ANALYSEREN VAN DE SENSORGEGEVENS EN WEGOMSTANDIGHEDEN
Als het gaat om het analyseren van de sensorgegevens, stoot soms mijn eruit kuilen en vice versa. Het is mogelijk om te melden wat lijkt een voorwaarde van de kuil wanneer in werkelijkheid wij gewoon dalen terug naar normale straat niveau gelijk na een bult weg. Het is ook mogelijk om een sensorgegevens de lijkt op die van een hobbel zodra de auto klimmen uit de kuil.
We kijken voor kleine of grote z-as lezingen, gebaseerd op de min/max waarden binnen het bereik van gegevensopname te identificeren van abnormale wegomstandigheden. Maar omvat classificeren deze wegomstandigheden wellicht meer analyse. We kunnen altijd spelen rond met GPSvisualizer instellingen totdat we krijgen de visuele representatie we moeten.
Het belangrijkste is om te nemen van de aanwezigheid van een weg voorwaarde die aandacht nodig hebben of om te voorkomen dat het volgende keer dat u zich op dezelfde weg.
